بايت قصير: 1.0 TensorFlow هنا مع الكثير من الميزات والتحسينات الجديدة. إنه إطار عمل Google المفتوح المصدر الذي أصبح شائعًا على نطاق واسع في فترة قصيرة من الزمن. أكبر ميزات TensorFlow 1.0 هي السرعة 58x ، والتكامل مع مكتبة Keras المستندة إلى Python ، و Java و Go API التجريبية ، إلخ.

أعلنت Google عن الإصدار 1.0 من إطار عمل TensorFlow مفتوح المصدر للتعلم الآلي القابل للتطوير. إنها مكتبة برمجية مفتوحة المصدر للحساب العددي عن طريق جعل المستخدم من الرسوم البيانية تدفق البيانات.

على مدار العام الماضي ، تمكنت من تحقيق تقدم كبير وتشق طريقها في أكثر من 6000 مستودع مفتوح المصدر على الإنترنت. حول الإصدار الجديد ، تقول Google إن الإصدار جاهز الآن للإنتاج. لذلك ، من الأسهل التقاط ميزات جديدة دون القلق من كسر الشفرة.

اقرأ تغطيتنا السابقة على Tensor Flow

أبرز الملامح وميزات TensorFlow 1.0

1.0 TensorFlow سريع جداً مقارنة بالإصدارات السابقة. قريباً ، بمساعدة التطبيقات القادمة للعديد من الطرز الشائعة ، سيتم زيادة سرعة TensorFlow بمعدل 58 مرة.

مع تقديم واجهة برمجة التطبيقات عالية المستوى لـ TensorFlow ، أصبح أكثر مرونة. بفضل إضافة وحدة tf.keras جديدة ، أصبح TensorFlow متوافقًا تمامًا الآن مع Keras ، وهي مكتبة شبكات عصبية شهيرة رفيعة المستوى قائمة على Python.

النقاط الرئيسية الأخرى في TensorFlow 1.0 هي:

  • تم تغيير واجهات برمجة تطبيقات Python لتشبه NumPy عن قرب
  • واجهات برمجة التطبيقات لـ Go و Java
  • الإصدار التجريبي من XLA
  • إضافة TensorFlow Debugger
  • عروض Android الجديدة
  • أسهل التثبيت

بحلول نهاية شهر مارس ، ستصدر Google معايير جديدة توضح كيف تقارن TensorFlow بأطر التعلم العميقة الأخرى.

يمكنك قراءة المزيد حول TensorFlow على مدونة مدونة Google الرسمية.

عملت لك: Robert Gaines & George Fleming | تريد الاتصال بنا؟

التعليقات على الموقع: